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J-GLOBAL ID：201702223254978575   整理番号：17A1237044

文脈変数と確率的分類を用いた学問的成功の予測【Powered by NICT】

Predicting academic success by using context variables and probabilistic classification

著者 (2件)： Bahritidinov Bakhtiyor (Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI), Centro Singular de Investigacion en Tecnologias de la Informacion (CITIUS), University of Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, 15782, Spain) ,  Sanchez Eduardo (Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI), Centro Singular de Investigacion en Tecnologias de la Informacion (CITIUS), University of Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, 15782, Spain)
資料名： Expert Systems  (Expert Systems)
巻： 34  号： 4  ページ： null  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0510A  ISSN： 0266-4720  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここで報告した研究の目的は,状況と個人状態変数に基づく学生のグレードを予測した。研究の動機は学生の要求と期待に適合する教育資源と活性の両方に関する正確な勧告を提供する必要性に由来する。提案した予測法は,学生の文脈変数に関連する情報を利用した,学生群類似した属性を有するクラスタの同定を提案し,確率モデルに基づく最終グレードを推定した。調査結果は,提案したモデルは誤差精度の点で他の既存モデルより優れていることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ ,  *予測 ,  状態変数 ,  確率モデル ,  予測技法

著者キーワード (5件)： クラスタリング ,  文脈 ,  eラーニング ,  予測 ,  probability

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 文脈 ,  変数 ,  確率 ,  分類 ,  学問的成功 ,  予測