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J-GLOBAL ID：201702223305936870   整理番号：17A1738630

(企業経営・戦略):ビッグデータ時代のサプライ・チェイン最適化 5)シフトスケジューリングSPRINT

著者 (3件)： 原口和也 (小樽商大) ,  久保幹雄 (東京海洋大) ,  吉田典子 (東京海洋大)
資料名： 流通ネットワーキング  (月刊流通ネットワーキング)
号： 304  ページ： 96-101  発行年： 2017年11月10日 
JST資料番号： L5838A  ISSN： 1343-5566  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,先に報告したモバイルコンピューティングを用いたスタッフスケジューリングのアプリケーション開発に続き,今回は,これに関連したSPRINTを紹介した。SPRINTは,参加者全員の知識を皆で共有し,製品やアプリケーションなどのプロトタイプを製作・テスト・学習するための方法論である。その特長は,チームワークでありながらも,参加者には個人で考える時間が十分取られるため,個人の果たす役割が多く,個人が持つ知識や経験,情報を十分に引き出し,参加者と共有し,最も重要なアイディアを厳選して,プロトタイプを製作することができる。すなわち,短期間で参加者全員の知恵を結集できる。本稿では,参加者を募りSPRINTを開催した3日間の実施経過をまとめた。

シソーラス用語： *企業経営 ,  経営戦略 ,  利用 ,  *工程 ,  *スケジューリング ,  情報共有 ,  プロトタイピング
準シソーラス用語： *サプライチェーン ,  ビッグデータ利活用 ,  知識共有

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  物的流通  (KA08000O) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (9件)： 企業経営 ,  戦略 ,  ビッグデータ ,  サプライ ,  チェイン ,  最適化 ,  シフト ,  スケジューリング ,  SPRINT