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J-GLOBAL ID:201702223319118415   整理番号:17A1959754

マルチスケール血圧と心拍数動力学を用いたクリティカルケア患者における早期敗血症検出【Powered by NICT】

Early sepsis detection in critical care patients using multiscale blood pressure and heart rate dynamics
著者 (8件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 739-743  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0170A  ISSN: 0022-0736  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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敗血症は集中治療室(ICU)患者の病的状態および死亡の主な原因のままである。各時間のために治療開始は診断後遅延し,敗血症関連死亡率は約8%増加した。,効果的なケアを最大化する治療プロトコルの早期認識と開始を必要とする。敗血症の先行徴候及び症状は微妙と認識不可能な(例えば,バイタルサインの自律神経調節の損失)である,患者への治療遅延と害を引き起こす可能性がある。本研究では,都市,大学病院の患者における敗血症の早期予測のための高分解能血圧(BP)と心拍数(HR)時系列動力学の有用性を検討した,それらのICU入院中に敗血症(敗血症III)の第三回国際コンセンサス定義に合致する。多変量モデリングアプローチを用いて,多重時間スケールでのHRとBP動力学は敗血症の独立予測因子であることを見出し,一般的に測定される臨床値と患者の人口統計学と共存症を調整後でもそうであった。敗血症の早期認識と診断は治療プロトコルの早期開始を介して敗血症関連罹患率と死亡率を低下させる可能性を持っている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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感染症・寄生虫症一般  ,  臨床治療学  ,  医用情報処理  ,  代謝異常・栄養性疾患一般 

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