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J-GLOBAL ID：201702223321412717   整理番号：17A0755877

結合因子グラフモデルを用いたコードスイッチングテキストにおける感情分析【Powered by NICT】

Emotion Analysis in Code-Switching Text With Joint Factor Graph Model

著者 (4件)： Wang Zhongqing (The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Lee Sophia Yat Mei (Department of Chinese and Bilingual Studies, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Li Shoushan (School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Zhou Guodong (School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 25  号： 3  ページ： 469-480  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情分析に関する以前の研究は,二カ国語テキストの代わりに単言語に重点を置いた。しかし,ソーシャルメディアプラットフォーム上での感情は,バイリンガルまたはコードスイッチングポストでしばしば見出される。一言語テキストとは異なり,コードスイッチングテキストにおける感情は単一言語および二言語両方の形で表すことができる。さらに,単一後中に発現され得る1つ以上の感情それらはいくつかの意味を提供するいくつかの方法で関連している傾向がある。異なる感情の間の相関を考慮することが必要である。本論文では,関節因子グラフモデルはこの問題に対処するために提案した。特に,各部署から単一言語および二言語情報の両者を学習するために利用されている因子グラフモデルの属性関数,因子関数は異なる感情の間の関係を調査するために使用し,信念伝搬アルゴリズムはモデルを学習し予測するために採用した。経験的研究は,コードスイッチングテキストにおける感情解析の重要性および著者らの提案した共同学習モデルの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *言語 ,  学習モデル ,  人間
準シソーラス用語： 言語情報 ,  バイリンガル ,  *テキスト ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 因子グラフ ,  モデル ,  感情分析