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J-GLOBAL ID:201702223339486972   整理番号:17A0517450

動画のフレーム間相関を利用した圧縮センシングの高速復元手法

A Fast Reconstruction Method for Compressed Sensing of Videos Utilizing Inter-frame Correlation
著者 (3件):
資料名:
巻: 116  号: 482(SIS2016 42-60)  ページ: 77-82  発行年: 2017年02月23日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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圧縮センシングは情報取得にかかるコストを削減できるが,取得情報の復元処理が複雑で時間がかかるという課題がある。本研究では動画像におけるフレーム間相関の高さを利用し,前フレームの復元値を次フレームの復元の初期値として用いることにより復元時間を短縮する新たな復元手法I-BCS-SPL(Incremental BCS-SPL)を提案する。また,前フレームからの画像の変化量の推定に基づいて,復元処理の反復回数をブロック毎に適応的に決定する復元手法BAI-BCS-SPL(Block-Adaptive Incremental BCS-SPL)も併せて提案する。提案手法BAI-BCS-SPLにより,従来手法BCS-SPLと同等以上の画質を維持しつつ,28倍の高速化が可能となった。(著者抄録)
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (9件):
  • D.L. Donoho, ′′Compressed sensing,′′ IEEE Trans. Inf. Theory, vol.52, no.4, pp.1289-1306, April 2006.
  • 戸辺 義人, ′′無線センサネットワークの技術動向,′′ 電子情報通信学会論文誌. B, 通信, vol.90, no.8, pp.711-719, aug 2007.
  • 三村和史, ′′圧縮センシング: 疎情報の再構成とそのアルゴリズム(時間周波数解析の理論とその理工学的応用),′′ 数理解析研究所講究録, vol.1803, pp26-56, 2012.
  • S. Mun and J.E. Fowler, ′′Block compressed sensing of images using directional transforms,′′ Proc. IEEE Int'l Conf. Image Process., pp.3021-3024, Nov. 2009.
  • S. Mun and J.E. Fowler, ′′Residual reconstruction for block-based compressed sensing of video,′′ 2011 Data Compression Conference, pp.183-192, March 2011.
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