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J-GLOBAL ID：201702223347189635   整理番号：17A1569059

LMDとEMD法を用いた地震信号の雑音除去に関する研究【Powered by NICT】

Research on the seismic signal denoising with the LMD and EMD method

著者 (2件)： Yu Jianming (Inner Mongolia Earthquake Administration) ,  Zhang Ze (College of Electronic Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 767-771  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LMD(局所平均分解)とEMD(経験的モード分解)法を顕地震信号の雑音除去に選択し,本論文では,得られた結論を解析し,二つの方法の雑音除去性能を比較した。実験の結果,LMDとEMDが自己適応的に雑音除去信号のための能力を達成し,雑音を有する信号の品質を同時に改善できることを示した。二つのパラメータ,相関係数(NC)と信号対雑音比(SNR),を採用して,二つのアルゴリズムの性能を評価した。対応を行った結果,LMDを用いた地震信号の分解で得られた成分は,EMDを用いた場合よりも高い相関度を持つことを示し,一方,フィルタリングされた信号は,より高いSNR値の全てがLMDの性能は地震信号のための雑音除去に関して従来のEMDのそれよりわずかに極めて優秀なを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  SN比 ,  *地震 ,  *雑音 ,  アルゴリズム ,  *雑音除去 ,  品質 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 自己適応 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地震 ,  雑音除去 ,  研究