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J-GLOBAL ID：201702223414464861   整理番号：17A1650422

2層符号化SPEA IIに基づく計画多目的EV(電気自動車)充電ステーション【Powered by NICT】

Multi-objective EV charging stations planning based on a two-layer coding SPEA-II

著者 (3件)： Ruifeng Shi (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Yang Yang (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Lee Kwang Y. (Department of Electrical & Computer Engineering, Baylor University, Texas, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送部門の電化は徐々に電気自動車(EV)からの環境保全上の利点のため世界的な傾向になっている。この効率的な輸送モジュールは汚染物質排出,燃料費の負担の軽減や化石燃料資源に関連した不確実な事項,今後10年間のPV普及レベルを増加させる大きな可能性を大きく減少させた。公共高速EV充電ステーションは,EV産業を分散させるのに不可欠なインフラストラクチャの一つを明らかにした。いくつかの潜在的な因子を考慮した多目的EV充電ステーション配置計画モデルを提案した,それは経済,環境および利便性因子を考慮に入れる。に加えて,改良された強化パレート進化的アルゴリズム-II(SPEA II)最適化も意思決定者の選択のための満足なPareto解を得るために研究した。数値事例研究を本論文で提案した方法は,許容できる計算コストで満足なEV充電ステーション配置計画方式を見出すことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *符号化 ,  意思決定者 ,  配置計画 ,  *電気自動車 ,  化石燃料 ,  モデル ,  不確実性 ,  最適化 ,  事例研究 ,  環境保全 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： Pareto解 ,  進化的アルゴリズム ,  輸送部門 ,  *充電ステーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 2層 ,  符号化 ,  計画 ,  多目的 ,  EV ,  電気自動車 ,  充電ステーション