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J-GLOBAL ID：201702223418953521   整理番号：17A1891537

データクリーニングの医療大データ分析への応用【JST・京大機械翻訳】

Study on Data Cleaning of Healthcare Big Data

著者 (4件)： Mao Yunpeng (四川省衛生和計画生育信息中心,610041,四川省成都市青羊区上汪家拐街39号) ,  Long Hu (四川省衛生和計画生育信息中心,610041,四川省成都市青羊区上汪家拐街39号) ,  Deng Ren (四川省衛生和計画生育信息中心,610041,四川省成都市青羊区上汪家拐街39号) ,  Guo Xin (成都数業科技有限公司,610054,四川省崇州市飛云路495号IPC枢紐大楼405)
資料名： Zhongguo Shuzi Yixue  (Zhongguo Shuzi Yixue)
巻： 12  号： 6  ページ： 49-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3959A  ISSN： 1673-7571  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネットとインターネットの急速な発展に伴い、ソーシャルネットワークとスマートフォンの大量の普及により、全世界が大データ時代に入った。健康医療分野において、各種の医療衛生情報システムは巨大な医療健康サービス業務データを記録、保存しているが、情報標準、情報入力などの原因で大量の「臓データ」が生じ、これらのデータは利用できないため、健康医療の大データ情報の関連とマイニング分析に障害をもたらした。そのため、「データ」を洗浄し、ごみデータを除去し、データの質を向上させ、大データマイニングと分析を通じて真のデータの価値を分析することが必要となる。健康医療のオリジナルデータの洗浄における問題を分析することにより、原始データを統合と洗浄を行い、健康医療の大データのマイニングと分析に良好な基礎を築いた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  インターネット ,  衛生 ,  スマートフォン ,  *データ解析 ,  データマイニング ,  情報システム
準シソーラス用語： 健康 ,  社会的ネットワーク ,  *データクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： healthcare ,  big data ,  cleaning data

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： データクリーニング ,  データ分析 ,  応用