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J-GLOBAL ID：201702223462154507   整理番号：17A1000499

SD-CNNを用いた画像復元手法に関する一検討

A Study of Image Inpainting Methods by using SD-CNN

著者 (5件)： 水谷涼平 (中京大 工) ,  戸田英治 (中京大 工) ,  青森久 (中京大 工) ,  PRASOMPHAN Sathit (King Mongkut Univ. Technol. North Bangkok, Bangkok, THA) ,  田中衞 (上智大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 121(NLP2017 28-48)  ページ： 53-57  発行年： 2017年07月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,パソコンやスマートフォンの普及によりデジタル画像を扱う機会が増加しているが,画像データがすべて無欠損な十全の状態にあるとは限らない。例えば,イメージセンサ不良による画素の欠損,通信路におけるノイズ混入,欠損のある写真のデジタル化,目的外のオブジェクトが映り込んでしまった場合など数多くあげられる。本稿では上記のような画像欠損の問題に対して,シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN)を利用した従来の画像復元手法の更なる高性能化を目的とし,SD-CNNの動作に大きく影響を及ぼすテンプレートの適応的な切り換えと,係数の再検討を行った。10%~50%の画素を欠損させた6種類の画像に対する復元実験を行い,提案手法が従来手法よりも優れた画像復元性能を有することを明らかにした。(著者抄録)

シソーラス用語： ΔΣ変調 ,  信号変換器 ,  *セルラニューラルネットワーク ,  *画像復元 ,  Gaussフィルタ
準シソーラス用語： ΣΔ変調器

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (5件)：

• A. Telea, ′′An Image Inpainting Technique based on the Fast Marching Method,′′ J. Graphics Tools, vol.9, no.1, pp.25-36, 2004.
• 天野敏之,佐藤幸男, ′′固有空間法を用いたBPLPによる画像補間,′′ 電子情報通信学会論文誌. D-II, vol.85, no.3, pp.457-465, March 2002.
• J. Hays and A.A. Efros, ′′Scene Completion using Millions of Photographs,′′ ACM Trans. Graph., vol.26, no.3, pp.4:1-4:7, July 2007.
• A. Gacsadi and P. Szolgay, ′′Image Inpainting Methods by using Cellular Neural Networks,′′ 2005 9th International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications, pp.198-201, May 2005.
• S. Prasomphan, H. Aomori, and M. Tanaka, ′′Missing Image Interpolation using Sigma-Delta Modulation type of DT-CNN,′′ 2012 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp.2661-2664, May 2012.

タイトルに関連する用語 (3件)： CNN ,  画像復元 ,  手法