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J-GLOBAL ID：201702223465139082   整理番号：17A1386307

欲張り戦略を用いた多方向ウィンドウに基づく地震信号の時間-周波数解析【Powered by NICT】

Seismic signal time-frequency analysis based on multi-directional window using greedy strategy

著者 (6件)： Chen Yingpin (School of Optoelectronic Information, University of Electronic Science and Technology of China, China) ,  Chen Yingpin (College of Physics and Information Engineering, Minnan Normal University, China) ,  Peng Zhenming (School of Optoelectronic Information, University of Electronic Science and Technology of China, China) ,  Peng Zhenming (Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, China) ,  Cheng Zhuyuan (Zhangzhou Branch of Fujian Electric Power Supply Company of State Grid, China) ,  Tian Lin (School of Optoelectronic Information, University of Electronic Science and Technology of China, China)
資料名： Journal of Applied Geophysics  (Journal of Applied Geophysics)
巻： 143  ページ： 116-128  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0089B  ISSN： 0926-9851  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wigner-Ville分布(WVD)は地震信号処理における高エネルギー分布を持つ重要な時間-周波数解析技術である。しかし,多くの交差項によって干渉される。WVDの交差項を抑制し,その高いエネルギー分布の濃度を維持するために,曖昧領域における適応多方向フィルタリング窓を提案した。多方向窓,曖昧領域における最適分数Gabor変換(OFrGT)の一次元,一方向,最適窓関数を拡張した2次元,多方向窓を提案するために,これは,欲張り戦略と分数Fourier変換の回転不変特性を組み合わせたCohen分布とGabor変換の関係から始めた。このようにして,多方向窓はWVDの主な自己項をより精密に一致。欲張り戦略を用いて,提案した窓は最適と他の準最適方向,多成分信号に遭遇したときこれはOFrGT,局所濃度現象と呼ばれる,の問題を解決する,を考慮している。異なるタイプの信号モデルと実際の地震信号の両方の上での実験を行い,提案した窓はWVDの欠点と上記OFrGTを克服することができることを明らかにした。最後に,提案した方法は,地震信号のスペクトル分解に適用した。結果は,提案した方法が貯留層の空間分布をより正確にできることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル分解 ,  Gabor変換 ,  エネルギー分布 ,  一次元 ,  *地震 ,  不変性 ,  曖昧さ ,  空間分布 ,  窓関数 ,  フィルタリング ,  二次元
準シソーラス用語： 貯留層 ,  信号モデル ,  分数Fourier変換 ,  *時間周波数解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 欲張り戦略 ,  Cohen分布 ,  分数Gabor変換 ,  交差項抑制 ,  地震信号のスペクトル分解

分類 (2件)： 地震探査  (DE10030B) ,  電気探査・検層  (DE10040M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 戦略 ,  多方向 ,  ウィンドウ ,  地震 ,  時間-周波数解析