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J-GLOBAL ID：201702223520064146   整理番号：17A1798820

単一ビームの水深制約によるサイドスキャンソナー画像の三次元マイクロ地形反転【JST・京大機械翻訳】

Recovery of seabed 3D micro-topography from side-scan sonar image constrained by single-beam soundings

著者 (4件)： Wang Aixue (武漢大学 測絵学院,湖北武漢430079;東華理工大学江西省数字国土重点実験室,江西南昌330013) ,  Zhao Jianhu (武漢大学 測絵学院,湖北武漢,430079) ,  Shang Xiaodong (武漢大学 測絵学院,湖北武漢,430079) ,  Zhang Hongmei (武漢大学動机学院,湖北 武漢,430072)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 739-745  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能海底微地形はより豊富な海底の詳細な特徴を示すことができ、水中ターゲットの正確な判読に対して重要な意義がある。底質要因の影響を除き、側面のソナー画像の明暗変化は海底地形の起伏変化と関係があり、側面のソナー画像の中のマイクロ地形情報を発掘することで、現有の測量手段の分解能の不足を補うことができる。SFS法によるサイドスキャンソナー画像からの相対的な地形に対して、起伏の尺度制約と開始基準などの問題がないため、本文では、ウェーブレット解析方法を用いて、単一ビームデータからそれぞれの側面のソナー画像と逆相関地形の高周波地形を抽出し、地形傾向の変化を表す低周波地形を抽出した。これにより,側方のソナーインバージョン地形のスケール制約と基準修正モデルを構築した。実験により得られたインバージョン地形は全体の傾向から詳細な特徴と実際の地形との間に良好な一致性があり、統計結果によると、インバージョン地形内、外の二乗平均平方根誤差はいずれも15cmより小さく、インバージョン地形の全体精度は単ビーム地形に相当する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高分解能 ,  底質 ,  *画像 ,  *ソナー ,  *水深 ,  海底 ,  海底地形 ,  LF【周波数】 ,  *サイドスキャンソナー ,  HF【周波数】 ,  *三次元 ,  類似性
準シソーラス用語： ウェーブレット解析 ,  地形情報 ,  微地形 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： side-scan sonar image ,  micro-topography recovery ,  shape from shading ,  constrain method ,  spectrum a-nalysis of topography

分類 (2件)： 水中音響応用  (BB03090U) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビーム ,  水深 ,  制約 ,  サイドスキャンソナー ,  地形 ,  反転