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J-GLOBAL ID:201702223540273712   整理番号:17A1779193

認知計算の力:認知動的地域開発モデル化の例【Powered by NICT】

The power of cognitive computing: An example of cognitive dynamic regional development modeling
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCI*CC  ページ: 1-2  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本発表は,著者の見解では,Wangの認知情報学を種々の実生活問題を解くためのツールと技法の強力で実行可能な源を助けるために何ができるかのいくつかのアイデアを検討した。最初に,情報学内の学際的分野として意味認知情報学の簡単な説明,計算機科学,認知および情報科学の結果に基づいている,広く認識されたコンピューティングにおける人間の情報処理メカニズムとプロセス及びその意思決定理論的,工学などへの適用を取り扱っを与えた。はその目的に焦点を当て,すなわちヒトの情報取得,理解と処理能力を促進し,拡張する技術を開発し,実装した。脳における基本プロセスである。しかし,非常に認知情報学は基礎であるが,脳におけるこれらの過程が重要であるとして,ある種の「外部」認知情報学の何が脳における「内部」を進めて,これが「外部」,すなわち人が見て判断,評価などか「見る」をしないものではないそれは基準を明示的に必要であり,と脳の認知情報特異的過程の結果である拡張アプローチを提唱した。推論のこの線は,心理学,行動科学,神経科学,人工知能,言語学,神経経済学などの多くの分野から誘導されたツールと技術を用いた処理理解,記憶,学習,選択と意思決定の非常に本質,部分的真理の満足度,完全ではない解を可能にし,などと一致している。自験例では,ほとんど心理学と行動科学に触発されたされたいくつかの認知情報学型要素に集中し,この問題である人間の判断と認識に本質的に関係するが,著者らは神経科学からのいくつかの触感を挙げ,特に神経経済学の線に沿ったであろう。認知情報学はその関連新分野,認知計算,そのいくつかを述べるに基本的には,例えば,情報科学,計算科学,計算機科学,人工および計算知能,サイバネティックス,システム科学,認知科学,多くの分野(神経)心理学,脳科学,言語学などからの結果を相乗的に結合ことを広く認識されたインテリジェントコンピューティングとシステムの新しい方向の基礎を構成する。動的システムモデリング,より具体的にシナリオに基づく地域開発計画を事例に,認知コンピューティングは新しい概念と実装展望を提供できる」ことを明らかにすることを試みた。基本的には,経済的,社会的,環境的,など,いくつかの投資のために,いくつかの計画期間にわたる進化に関連して7生活の質指標によってキャラクタライズし,それらがたいていいくつかの地域または政府機関である領域を考察した。,特に生活の質指標の開発のための,計画期間における投資レベルのいくつかのシナリオといくつかの望ましいレベルこれらの指標であり,目的,すなわち当局による,主観的,すなわち住民団体によって知覚される。特に投資シナリオの結果,生活の質指標は計画範囲で発達し,それらの時間発展は,当局と住民によって評価した。この評価は,両方の目的を持ち,すなわち「公式」設定しきい値に対する,主観的,すなわち種々のヒトとその基によって認識されている。著者らは,持続可能な地域開発のモデリングと計画/プログラミングへのKacprzykのファジィ動的計画法に基づくアプローチを採用し,ソフト制約と目標を持つが,変動性,安定性,連続投資の均衡のより洗練された評価を提唱した。このプロセスでは,評価尺度を開発しようと試み,その後認知計算で扱う効果的かつ効率的にできることを概念を用いた最適化型モデル,特にいわゆる意思決定と行動バイアスの包接は,確率と信念,社会的バイアス,記憶誤りなどにおけるバイアス。さらに,いわゆる現状と最小変化バイアスを反映した。人間の判断とヒト中心評価に関する社会科学,心理学,行動経済学,神経経済学などから多くの結果を用いて,著者らは,従来の純粋な有効性とその良さのヒト知覚に及ぼす生活品質指標の時間発展の変動性の影響のより洗練された解析による効率指向分析を増大させた。,アジアとヨーロッパの多くの地域で持続可能な地域開発のための大規模な数学モデリングプロジェクトの一環として年に用いられている,提示したモデルは,補助金が最良の全体を得るまでの時間に分布しなければならない社会的および経済的困難に悩ませ農村地域のためのシナリオ解析を例に説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
技術教育  ,  人工知能 

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