文献

J-GLOBAL ID：201702223555406863   整理番号：17A1652854

高純度の大型セレブ顔面データセットを作成するための効果的なノイズ除去アルゴリズム

An Effective De-noising Algorithm for Making A Large Celebrity Face Dataset with A High Purity

著者 (5件)： GE Zheng (Waseda Univ., Kitakyush, JPN) ,  CUI Quan (Waseda Univ., Kitakyush, JPN) ,  XU Rong (Datasection Inc., Tokyo, JPN) ,  IMAI Masahiro (Datasection Inc., Tokyo, JPN) ,  OSAMU Yoshie (Waseda Univ., Kitakyush, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 238(PRMU2017 63-100)  ページ： 25-30  発行年： 2017年10月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *近似法 ,  機械学習 ,  雑音除去
準シソーラス用語： *畳み込みニューラルネットワーク

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• D. Yi, Z. Lei, S. Liao, and S. Z. Li. Learning face representation from scratch. Technical report, arXiv:1411.7923, 2014.
• Y. Guo, L. Zhang, Y. Hu, X. He, and J. Gao. Ms-celeb-1m: A dataset and benchmark for large-scale face recognition. In European Conference on Computer Vision, pages 87-102. Springer, 2016.
• A. Bansal, A. Nanduri, R. Ranjan, C. D. Castillo, and R. Chellappa. Umdfaces: An annotated face dataset for training deep networks. arXiv:1611.01484, 2016.
• Parkhi, O.M., Vedaldi, A., Zisserman, A.: Deep face recognition. In: Proceedings of the British Machine Vision, vol. 1, no. 3, p. 6, 2015
• https://baike.baidu.com/

タイトルに関連する用語 (6件)： 高純度 ,  大型 ,  セレブ ,  面データ ,  ノイズ除去 ,  アルゴリズム