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J-GLOBAL ID：201702223591850387   整理番号：17A0699486

DDoS攻撃の検出と新しい情報理論計量を用いたフラッシュ事象【Powered by NICT】

Detection of DDoS attacks and flash events using novel information theory metrics

著者 (4件)： Behal Sunny (Research Scholar, I.K.G. Punjab Technical University, Punjab, India) ,  Behal Sunny (Department of Computer Science and Engineering, SBS State Technical Campus, Punjab, India) ,  Kumar Krishan (Research Scholar, I.K.G. Punjab Technical University, Punjab, India) ,  Kumar Krishan (Department of Computer Science and Engineering, SBS State Technical Campus, Punjab, India)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 116  ページ： 96-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービス(DDoS)の分散拒否は,ネットワークセキュリティに対する厳しい脅威である。DDoS攻撃の時間検出は,ネットワークセキュリティ専門家に困難な挑戦課題となっている。本論文では,著者らは,手始めDDoS攻撃とフラッシュ事象を検出するためのφエントロピーとφ発散計量と呼ばれる情報理論基準の新しいセットを用いて提案した。提案した計量は,ネットワークトラフィックにおけるmeek変化の検出に対して高感度で既存の主に用いられた一般化エントロピー(GE)と一般化情報発散(GID)計量と比較して正当なと攻撃トラヒック流の間のより多くの情報距離を誘発した。この研究の一部として,DDoS攻撃とFEの異なるタイプを検出するための交通流の間のエントロピー差を用いた提案されている一般化検出アルゴリズム。提案した検出アルゴリズムは,各種の検出システム評価パラメータの項におけるMIT Lincoln,CAIDA,FIFAと人工的に生成されたDDoSTBデータセットの種々の公的に利用可能なデータセットを用いて検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高感度 ,  *検出 ,  交通流 ,  *情報理論 ,  エントロピー ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 検知システム ,  検出アルゴリズム ,  ネットワークトラフィック ,  ネットワークセキュリティ ,  *DDoS攻撃 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： DDoS攻撃 ,  ネットワークセキュリティ ,  エントロピー ,  情報発散

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： DDoS攻撃 ,  情報理論 ,  計量 ,  フラッシュ ,  事象