文献

J-GLOBAL ID：201702223600383800   整理番号：17A1182055

「世界秩序」のどのようなは人工神経回路網は集中データマイニングへのアプローチ【Powered by NICT】

What kind of ‘world order’? An artificial neural networks approach to intensive data mining

著者 (5件)： Buscema Massimo (Semeion Research Center, Via Sersale, 117, 00128 Rome, Italy) ,  Buscema Massimo (University of Colorado, Denver, United States) ,  Ferilli Guido (IULM University, Via Carlo Bo, 1, 20143 Milan, Italy) ,  Sacco Pier Luigi (IULM University, Via Carlo Bo, 1, 20143 Milan, Italy) ,  Sacco Pier Luigi (MetaLAB (at) Harvard, Harvard University, Cambridge, MA, United States)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 117  ページ： 46-56  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,活性化と競合システム(A CS),革新的なデータ処理アーキテクチャを提示し,この方法論は世界秩序の展望グローバルな関係の微細粒構造のいくつかの側面を詳細に再構成,それらは共同利用可能な118カ国の2007の五公的に利用可能な指標の値から成るのみ最小のデータセットを基にすることを可能にするかを示した。A CSは葛藤と提携の国家間パターン,国際関係におけるグローバル戦略的不確実性の現状に特別な関心の証明の分析のための有用なツールとして評価するため特にと思われる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  不確実性 ,  *ニューラルネットワーク ,  再構成 ,  *データマイニング ,  共同利用 ,  データ処理 ,  国際関係

著者キーワード (6件)： 世界秩序 ,  大域的提携 ,  コンフリクト ,  オープン社会 ,  人工神経回路網(ANNs) ,  活性化と競合システム(A CS)

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  産業経済  (KA02000Y) ,  研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 世界 ,  人工神経回路網 ,  データマイニング