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J-GLOBAL ID：201702223627053705   整理番号：17A1510122

トランザクションデータベースにおける短周期有益性の高いアイテム集合をマイニングするための2相アプローチ【Powered by NICT】

A two-phase approach to mine short-period high-utility itemsets in transactional databases

著者 (6件)： Lin Jerry Chun-Wei (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Zhang Jiexiong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Fournier-Viger Philippe (School of Natural Sciences and Humanities, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Hong Tzung-Pei (Department of Computer Science and Information Engineering, National University of Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan) ,  Hong Tzung-Pei (Department of Computer Science and Engineering, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Zhang Ji (School of Agricultural, Computational and Environmental Sciences, University of Southern Queensland, Australia)
資料名： Advanced Engineering Informatics  (Advanced Engineering Informatics)
巻： 33  ページ： 29-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0593A  ISSN： 1474-0346  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定に有用であることが隠れた情報を明らかにすることができるのでトランザクションデータベースにおける有益性アイテム集合(HUIs)の発見は,近年研究者から多くの関心を集めており,多数の領域で広く使用されている。それにもかかわらず,どの項目/セットはユーザに提示すべきかを決める唯一の判断基準として有益性アイテム集合マイニング(HUIM)のための従来の方法は有用性測度を利用した。これらの方法は,トランザクションのタイムスタンプを無視し,期間制約を考慮していない。それゆえに,これらのアルゴリズムは,しばしば,ことである利益が取引で起こるほとんどHUIsを見出した。本論文では,HUIマイニングプロセスにおける周期制約を押して従来の方法の限界を検討した。短周期有益性アイテム集合マイニング(SPHUIM)と呼ばれる新しいフレームワークを規則的に現れる,収益,期間制約の下での高い有用性をもたらすことをトランザクションデータベースにおけるパターンを同定するように設計されている。短周期有益性アイテム集合(SPHUI)の発見の目的は,期間と有用性の両面で興味あるパターンを同定した。レベル的にSPHUIsをマイニングするためにベースライン2相短周期有益性アイテム集合(SPHUI_T_P)マイニングアルゴリズムを提案した。SPHUI_TPアルゴリズムの探索空間を低減し,SPHUIsの発見をスピードアップするために,開発した統合ベースラインアルゴリズムで二枝刈り戦略。得られたアルゴリズムはSPHUI_MTとSPHUI_TIDとして表示した。実際と合成データセットの両方に実質的な実験は,三つの提案したアルゴリズムはSPHUIsの完全なセットを発見する効率的かつ効果的に,短周期制約と,効用測度を考慮して見出されるパターンの数を大幅に低減できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 判定基準 ,  基準線 ,  測度 ,  *短周期 ,  意思決定 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 探索空間 ,  タイムスタンプ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 高有用性アイテム集合 ,  周期的有益性の高いアイテム集合 ,  SPHUIs ,  相 ,  データマイニング

分類 (3件)： 工業・技術設計  (HA05000Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： データベース ,  短周期 ,  有益性 ,  集合