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J-GLOBAL ID：201702223647695887   整理番号：17A1630838

3車両衝突シナリオのパラメータ最適化に遺伝的アルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of Genetic Algorithm on Parameter Optimization of Three Vehicle Crash Scenarios

著者 (3件)： Munyazikwiye Bernard B. (Department of Engineering, University of Agder, 4879 Grimstad, Norway) ,  Karimi Hamid R. (Department of Mechanical Engineering, Politecnico di Milano, 20156 Milan, Italy) ,  Robbersmyr Kjell G. (Department of Engineering, University of Agder, 4879 Grimstad, Norway)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 3697-3701  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両正面衝突のための数学モデルの開発に焦点を当てた。考察したモデルは3倍:障壁,自動車乗員と車両に自動車正面衝突した。最初のモデルは,単純なばね質量ダンパとして表現され,症例二は二重ばね質量ダンパシステムから構成されている,質量と後部質量は,自動車シャシ・居住者をそれぞれ表す。第三のモデルは,反対方向に移動する二質量に代表される二台の衝突から構成されている。モデルにおけるばねとダンパをそれぞれ変位と速度の非線形区分的関数である。より具体的には,遺伝的アルゴリズム(GA)アプローチは,自動車搭乗者モデルのための車両前面構造と拘束システムのパラメータを推定するための提案した。最後に,既存のテストデータを用いて,得られたモデルは,実際の衝突試験データを正確に再現できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シャシ ,  自動車 ,  ダンパ ,  数学モデル ,  住民 ,  衝突試験 ,  正面衝突 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  乗務員
準シソーラス用語： 試験データ ,  *パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデリング ,  車両乗員 ,  正面衝突 ,  パラメータ推定 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (5件)： 音波伝搬  (BB03030G) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  平板  (HD03060Z) ,  構造動力学  (HD02000E) ,  懸架装置  (QG03050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 車両衝突 ,  シナリオ ,  パラメータ最適化 ,  遺伝的アルゴリズム