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J-GLOBAL ID：201702223697146788   整理番号：17A1399578

持続性ホモロジーを用いた多次元ファジィ集合同定【Powered by NICT】

Multi-dimensional fuzzy set identification using persistent homology

著者 (2件)： Harada Takashi (The University of Electro-Communications) ,  Nishino Junji (The University of Electro-Communication)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IFSA-SCIS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,これらのデータに持続性ホモロジーを用いたセットサンプルデータからの多次元ファジィ集合を作るためのしきい値を決定するための新しい方法を紹介した。多次元ファジィ集合は担体パラメータ空間上の任意形状を持つことをファジィ集合である。以前の論文では,ネットワーク距離データを用いてそのトポロジー的性質を保つサンプリングデータからの多次元ファジィ集合を作ることである。サンプルデータネットワークを作るためにいくつかの制御パラメータであり,それらは試行錯誤的調整とアドホック調整パラメータである。持続性ホモロジーは,試料データセットから実現可能なネットワーク構造を作るために新しい数学的方法論である。持続性ホモロジーを採用し,新しいアルゴリズムと数値例を通して提案した方法の示された実現可能性を導入した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高次元 ,  アルゴリズム ,  *ファジィ集合 ,  位相幾何学 ,  *ホモロジー ,  ネットワーク ,  ネットワーク構造
準シソーラス用語： 制御パラメータ ,  レンジデータ ,  パラメータ空間 ,  *持続性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 持続性 ,  ホモロジー ,  多次元 ,  ファジィ集合 ,  同定