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J-GLOBAL ID：201702223698138660   整理番号：17A1637247

オンラインソーシャルネットワークにおけるアクティブ意見形成【Powered by NICT】

Active opinion-formation in online social networks

著者 (2件)： Jiang Wenjun (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University) ,  Wu Jie (Department of Computer and Information Sciences, Temple University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INFOCOM  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは通常「推定」への試みシステムの観点からユーザの好み。推奨の別の側面:ユーザの観点からの活性意見形成を研究した。実際の生活において,新しい証拠が発生した時に時間とrefinesと共に進展するユーザの意見。,オンラインユーザが大きな社会ネットワークにおける積極的に彼/彼女自身の意見をどのように形成するか問題は三つの課題:因子,効果とオープン環境を有していた。これらの課題に対処するために,著者らは研究(1)因子またはチャネルは,ユーザが考察する,(2)どのようにこれらのチャネルが影響している,(3)多重チャネルを組み込むためのインクリメンタルアプローチ。三タイプのチャネルを探る:個々のユーザの内部所見,信頼できる友人からの影響,および公共チャネルからの影響,OpinionFormer,新しいシミュレータは,これらチャネルを追加的に提案した。友人と公衆チャネルの影響だけでなく,正および負の意見を区別する。実世界データセットを用いてユーザの意見を予測することによりOpinionFormerの性能を検証した。実験結果は,著者らのモデルは,いくつかのチャネルを無視または進化する特徴を無視する他のモデルより精度を改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレータ ,  *チャネル
準シソーラス用語： 友達 ,  マルチチャネル ,  推奨システム ,  *オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  意見形成