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J-GLOBAL ID：201702223715134513   整理番号：17A1635596

RGB-D系における深さ三次元画像とセキュリティの色補正のための新しいアプローチ【Powered by NICT】

A novel approach for colour correction of depth 3-D image and security in RGB-D systems

著者 (2件)： Singh Sujeet Prakash (Depart. of Electronics&Communication Engineering, OIST, Bhopal - (M.P.), India) ,  Singh Princy (Depart. of Electronics&Communication Engineering, OIST, Bhopal - (M.P.), India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I-SMAC  ページ： 247-252  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RGB-Dデータに基づく今日画像処理と利用は,様々な研究分野で大きな関心を持っている。セグメンテーション,色補正,深さ情報は,RGB深さデータの3次元シーンの包括的な記述は近い色の物質を分離するためにもう一つの次元から有用なヒントを提供する。,新しい方法はRGB-Dシステムの画素問題のこのような混合,損失,および騒音レベル増加を解決するために検討し,MATLABソフトウェアを用いてシミュレートした。色補正画像の一部はハイブリッド暗号法を用いて得ることができた。MATLABの利点は,広く利用可能であり,連続的に更新され,より広い範囲を持っている。提案アプローチでは,混合ピクセル領域である色および深さの超画素セグメンテーションを利用して検出して,失われた画素領域にそれらを統合する。さらに,ピクセルの雑音レベルを除去するために使用されているハイブリッドフィルタ。実験結果は,提案した方法が平均,強度,面積,ペリメータ,セキュリティに優れた性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セキュリティ ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  *三次元 ,  *画像 ,  雑音指数 ,  ソフトウェア ,  暗号 ,  画素
準シソーラス用語： 視野計 ,  ハイブリッドフィルタ ,  ミクセル ,  MATLAB ,  *色補正 ,  *三次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： RGB-D ,  セキュリティ ,  色補正