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J-GLOBAL ID:201702223760966692   整理番号:17A1854894

色セグメンテーションと重みづけノンパラメトリック変換のステレオマッチングを融合した。【JST・京大機械翻訳】

Stereo Matching Based on the Fusion of Color Segmentation and Weighted Non-parametric Transform
著者 (5件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 406-409  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2540A  ISSN: 1000-1158  CODEN: JIXUEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の非パラメータ変換の限界を克服するために,ステレオマッチングアルゴリズムを提案した。参照画像の色分割情報を用いて任意の形状と大きさの支持領域に基づくマッチングコストを獲得し、相似色領域において重み付きノンパラメトリック変換マッチングコストを計算し、これら2種類のマッチングコストを融合することにより、マッチングコストを構成し、局部最適化方法により高密度視差マップを獲得した。実験結果は,提案したアルゴリズムが低いテクスチャ領域,オクルージョン領域,および不連続領域のマッチング精度を改善し,振幅歪に対してロバストであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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