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J-GLOBAL ID：201702223766814022   整理番号：17A1387649

スパース性に基づく逆合成開口レーダ位相調整とクロスレンジスケーリング【Powered by NICT】

Inverse synthetic aperture radar phase adjustment and cross-range scaling based on sparsity

著者 (2件)： Hashempour Hamid Reza (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Masnadi-Shirazi Mohmmad Ali (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 68  ページ： 93-101  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ISAR画像の固有のスパース性のために,圧縮センシング理論を高分解能画像を得るために使用されてきた。しかし,スパース回復法を適用する前に,標的の並進運動に起因する位相誤差は,自動焦点アルゴリズムにより補償されるとターゲット回転速度はクロスレンジスケーリング法によって推定した。本論文では,ターゲットの位相誤差とチャープ率を含む均一回転ターゲットのための包括的行列モデルを導出した。スパース性および最小エントロピー基準を用いて,残留位相誤差と回転速度の推定を精密化した。計算負荷を低減するために,モデルを単純化し,適応辞書に基づく反復法により,位相誤差とチャープ率を別々に推定した。,二次元(2D)最適化法とNelder-Meadアルゴリズムを利用することにより,位相調整を行い,チャープ率はターゲットの支配的な範囲セルのために1D最適化法を解くことにより推定した。最後に,シミュレーションと実際のデータの両方により,提案アプローチの有効性を検証するために使用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  モデル ,  画像 ,  エントロピー ,  並進 ,  回転数 ,  *位相 ,  逐次近似 ,  チャープ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 位相誤差 ,  圧縮センシング ,  *逆合成開口レーダ ,  *スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： クロスレンジスケーリング ,  逆合成開口レーダ(ISAR)イメージング ,  スパース性

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース性 ,  逆合成開口レーダ ,  位相調整