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J-GLOBAL ID：201702223803828482   整理番号：17A1327331

ネットワーク構造特性とリンク予測アルゴリズムの関係に関する研究【JST・京大機械翻訳】

On the Relationship Between Network Structure Features and Link Prediction Algorithms

著者 (3件)： Jia Jun (国防大学信息作戦与指揮訓練教研部,北京 100091;軍事科学院運籌所,北京 100091) ,  Hu Xiaofeng (国防大学信息作戦与指揮訓練教研部,北京,100091) ,  He Xiaoyuan (国防大学信息作戦与指揮訓練教研部,北京,100091)
資料名： Fuza Xitong Yufuza Xing Kexue  (Fuza Xitong Yufuza Xing Kexue)
巻： 14  号： 1  ページ： 28-37  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2900A  ISSN： 1672-3813  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 米国航空ネットワーク,科学者協力ネットワークおよび線虫代謝ネットワークを含む5つの実際のネットワークを例として,実験データを定量化し,そして,結果として,同係数,クラスタ化係数およびネットワーク効率を含むネットワーク構造パラメータを定量的に記述した。それは,局所的情報とグローバル情報に基づく2つのリンク予測方法の結果の間の関係性を示した。結果を分析することによって,ネットワークの同係数が正で,凝集係数が閾値より大きい(約0.1)とき,局所情報に基づく予測方法を適用し,そうでなければ,大域的情報に基づく予測方法を適用することができる。クラスタ化係数とネットワーク効率は局所情報予測法の結果に比例し,大域的情報予測法とは逆比例するという結論を得ることができた。これらの結論はネットワークの特徴パラメータによるリンク予測方法の選択に対して定量化の参考根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造パラメータ ,  アメリカ合衆国 ,  線虫類 ,  *ネットワーク ,  予測技法 ,  航空輸送 ,  *構造特性 ,  凝集 ,  科学者 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 特徴パラメータ ,  代謝ネットワーク ,  協力ネットワーク ,  *予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： link prediction ,  assortativity coefficient ,  clustering coefficient ,  network efficiency ,  accuracy of prediction

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構造特性 ,  リンク ,  予測アルゴリズム ,  研究