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J-GLOBAL ID:201702223816134797   整理番号:17A1672182

ソーシャルネットワークを統合した単一クラスの個別化された協同的ランキングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

One-class Personalized Collaborative Ranking Algorithm Incorporating Social Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 88-92,116  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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単一クラスの協同的ランキングアルゴリズムの研究は,単一クラスの協力的フィルタリング問題をランキング問題として扱うことを目的とするものと考えられている.1 .. 1の協調的なフィルタリング問題を考えることができる.以前の研究では、推薦フィードバックデータのみを用いて推薦対象をランク付けし、これが推薦の正確さを制限した。オンラインソーシャルネットワークの出現により,単一クラスの個別化された共同スケジューリングアルゴリズムの正確さを改善するために,新しいタイプのソーシャルネットワークに基づく新しいクラスの個別化された共同スケジューリングアルゴリズムを提案した。実際のソーシャルネットワークを含む2つのデータセットに関する実験結果は,提案したアルゴリズムの性能が,いくつかの古典的な単一クラス協調フィルタリングアルゴリズムよりも優れていることを示した。実験結果は,ソーシャルネットワークの情報が,単一クラスの個別化された協同的なランキングアルゴリズムの性能を向上させるのに重要な役割を果たすことを示している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  その他の情報処理 

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