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J-GLOBAL ID：201702223819630469   整理番号：17A1726880

バイオインスパイアード反響定位を用いた海底認識【Powered by NICT】

Sea floor recognition with bio-inspired echolocation

著者 (4件)： Dmitrieva Mariia (School of Engineering & Physical Sciences, Heriot-Watt University, EH14 4AS, Edinburgh, UK) ,  Brown Keith (School of Engineering & Physical Sciences, Heriot-Watt University, EH14 4AS, Edinburgh, UK) ,  Heald Gary (School of Engineering & Physical Sciences, Heriot-Watt University, EH14 4AS, Edinburgh, UK) ,  Lane David (School of Engineering & Physical Sciences, Heriot-Watt University, EH14 4AS, Edinburgh, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OCEANS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海底認識のための異なる特徴抽出法の研究を提示した。この分析は,バイオインスパイアード広帯域ソナーからの反射信号の周波数成分に基づいている。Tallinn湾の海底の一部は,線形チャープパルスを用いた広帯域ソナーを用いて調査した。面積は砦構造と堆積物領域を含んでいた。認識タスクは,これら二種類の海底の間の識別することである。はこれらの二つの表面から戻る信号の周波数スペクトルが異なる分布を有していることが観察された。の仕事では,特徴抽出プロセスのための三周波数に基づくアプローチを提示した:時間-周波数モーメント特異値分解(tFM SVD),エネルギーベクトルと完全な周波数スペクトル。技術の比較は,分類結果の観点から行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 広帯域 ,  堆積物 ,  ソナー ,  特異値分解 ,  周波数 ,  *海底 ,  *反響定位 ,  線形性 ,  特徴抽出 ,  モーメント
準シソーラス用語： 周波数スペクトル ,  チャープパルス ,  周波数成分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 開閉装置  (NB09030I) ,  セラミック材料試験  (HB04000M) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  音声処理  (JE05000E) ,  音響の励起・発生  (BB03020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 反響定位 ,  海底