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J-GLOBAL ID：201702223832723521   整理番号：17A0279392

有毒ガス境界域検出に平坦化した近接グラフの影響を理解する【Powered by NICT】

Understanding the impact of planarized proximity graphs on toxic gas boundary area detection

著者 (5件)： Sun Zhihong (School of Computer Science and Technology, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, Hubei 430205, China) ,  Wang Haihui (School of Computer Science and Technology, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, Hubei 430205, China) ,  Chen Yuanfang (Guangdong Provincial Key Laboratory on Petrochemical Equipment Fault Diagnosis, Guangdong University of Petrochemical Technology, Guangdong, China) ,  Shu Lei (Guangdong Provincial Key Laboratory on Petrochemical Equipment Fault Diagnosis, Guangdong University of Petrochemical Technology, Guangdong, China) ,  Mukherjee Mithun (Guangdong Provincial Key Laboratory on Petrochemical Equipment Fault Diagnosis, Guangdong University of Petrochemical Technology, Guangdong, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SigTelCom  ページ： 109-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有毒ガスの拡散境界の検出石油化学プラントにおける重要な研究課題である。はこの問題に関する多くの研究努力がなされてきた。しかし,正確な絶対境界を検出する,有毒ガスの極端な環境感受性と容易な拡散特性のためである可能性が低いである。,絶対境界の代わりに境界領域を検出するためのより実用的である。本論文では,境界領域を検出する精度に及ぼす四平面近接グラフの影響,境界検出アルゴリズムに基づいて解析した。広範な実験と解析により,異なる検出シナリオ(例えば,異なる数のセンサノードと有毒ガス漏出の異なる半径)に及ぼす四グラフの異なる性能を理解するために三つの重要な観察を得た。さらに,境界領域検出の精度に影響する因子を学習する。学習結果は境界領域検出の戦略設計を指示するために使用することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 境界領域 ,  学習 ,  石油 ,  化学プラント ,  *有害ガス ,  感受性 ,  ガス漏れ
準シソーラス用語： センサノード ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 有毒ガス ,  境界域 ,  平坦化 ,  グラフ ,  理解