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J-GLOBAL ID：201702223909758778   整理番号：17A1323578

黒河流域における植生型分布のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Vegetation Distribution in Heihe River Basin Based on SVM

著者 (3件)： Zhou Xun (中国科学院地理学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049) ,  Fan Zemeng (中国科学院地理学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京,100101) ,  Yue Tianxiang (中国科学院地理学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京,100101)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 19  号： 4  ページ： 493-501  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 黒河流域の植生タイプの空間分布の垂直地帯特性に対して、本文では、サポートベクトルマシンアルゴリズムに基づき、黒河流域の植生タイプの空間分布のシミュレーションモデルを構築し、カッパ係数と混同行列検査方法を用いてシミュレーション精度を検証した。検証結果により、モデル全体の精度(OA)値は75.54%、Kappa係数値は0.66であり、この方法は植生分布シミュレーションにおいて良好な結果を示し、地域スケールでの植生タイプ分布の空間シミュレーションに適していることが分かった。シミュレーション結果により、この方法は半潅木-矮半潅木砂漠と温帯草-雑草草原草原のタイプに対するシミュレーション精度が最も高く、それぞれ(90.20%と90.02%)であることが分かった。分布面積が最も大きい植生タイプ(例えば、半潅木-矮半潅木砂漠、灌木砂漠、牧草-雑草高牧草地など)はその他の面積より小さい植生タイプに比べ、顕著な優れたシミュレーション結果がある。人工経済作物、砂漠植生タイプ及び草原草原などの植生タイプは、選択された環境因子に対する感受性がより強いが、潅木タイプと高木タイプのシミュレーション結果は異なるタイプ間の変動が大きい。空間分布において、環境要素の差異性が顕著で、植生タイプが豊富な上流地域にはより良いシミュレーション結果があり、地形が平坦で、気候の差異が小さい黒河中流の下流地域より優れているが、シミュレーション結果は景観形態においてより高い破砕度を有する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑草 ,  灌木 ,  空間分布 ,  気候 ,  草原 ,  *シミュレーション ,  *流域 ,  砂漠 ,  シミュレーションモデル ,  牧草 ,  温帯 ,  銅 ,  牧草地
準シソーラス用語： 環境因子 ,  *アムール川 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： vegetation distribution ,  vegetation types ,  SVM ,  spatial simulation ,  Heihe River Basin

分類 (2件)： 湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 黒河 ,  流域 ,  植生 ,  分布 ,  シミュレーション