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J-GLOBAL ID：201702223912100257   整理番号：17A1396493

CT画像のための半自動化増強された乳房腫瘍セグメンテーション【Powered by NICT】

Semi-automated enhanced breast tumor segmentation for CT image

著者 (9件)： Wang Chao (Electrical Engineering School, Harbin University of Science And Technology, CO 150040, China) ,  Li Meng (Radiology department, Guangdong Provincial People’s Hospital, GuangZhou, CO 510080, China) ,  Liu Xia (Electrical Engineering School, Harbin University of Science And Technology, CO 150040, China) ,  Liu Zaiyi (Radiology department, Guangdong Provincial People’s Hospital, GuangZhou, CO 510080, China) ,  Zang Yali (Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, CO 100190, China) ,  Liu Zhenyu (Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, CO 100190, China) ,  Dong Di (Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, CO 100190, China) ,  Chang Changhong (Radiology department, Guangdong Provincial People’s Hospital, GuangZhou, CO 510080, China) ,  Tian Jie (Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, CO 100190, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 648-651  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳癌領域の正確な検出が治療には不可欠である。X線計算機トモグラフィー(CT)は,MRIと超音波に加えて乳癌の有効な診断方法である。本論文では,半自動乳癌セグメンテーション法は,CT画像を提案した。最初に,使用した病変の粗い境界を見出すことであった最大領域探索。反復充填で修飾したヒストグラム等化は,病変を増強し,ターゲット領域における非平衡強度を避けるために採用した。最後に,四個の種子がランダムウォークを正確なセグメンテーションのために用いた。法は全部で630切片を含む50例と臨床データセットで検証した。実験を行い,提案手法のDice係数は88.6%であり,ランダムウォーク(76.9%)とグラフカット(79.8%)のそれよりも高かったことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *乳房腫瘍 ,  *セグメンテーション ,  X線CT ,  非平衡状態 ,  超音波 ,  酔歩
準シソーラス用語： グラフカット ,  臨床データ ,  ヒストグラム等化 ,  病巣 ,  *半自動化 ,  *CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： CT画像 ,  半自動化 ,  増強 ,  乳房腫瘍 ,  セグメンテーション