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J-GLOBAL ID：201702223925820133   整理番号：17A1418333

遺伝的アルゴリズムを用いた加工CT画像における心膜輪郭の自動認識【Powered by NICT】

Automated recognition of the pericardium contour on processed CT images using genetic algorithms

著者 (5件)： Rodrigues E.O. (Department of Computer Science, Universidade Federal Fluminense, Niteroi, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Rodrigues L.O. (School of Pharmacy, Universidade Federal Fluminense, Niteroi, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Oliveira L.S.N. (School of Nursing, Universidade Federal Fluminense, Niteroi, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Conci A. (Department of Computer Science, Universidade Federal Fluminense, Niteroi, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Liatsis P. (Department of Electrical and Computer Engineering, Khalifa University of Science and Technology, Petroleum Institute, PO Box 2533, Abu Dhabi, United Arab Emirates)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 87  ページ： 38-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,計算機トモグラフィー(CT)画像を用いたヒト心臓の心膜輪郭を追跡と認識における遺伝的アルゴリズム(GA)の使用を提案した。心膜の各スライスは楕円のパラメータを最適に決定する必要があるでモデル化できると仮定した。最適楕円は心膜輪郭を密接に従うものであり,その結果,ヒト心臓の心外膜および縦隔脂肪を適切に分離する。追跡と医療診断における心膜輪郭助剤を同定する。通常,この過程は手作業や必要な努力のために全く行われていなかった。に加えて,心膜を検出するヒト心臓に関連した脂肪の二種類を分離する以前に提案された自動化された方法論を改善する可能性がある。これら脂肪の定量化は,重要な健康リスクマーカー情報を提供し,それらはある種の心血管病理の発生に関連している。最後に,GAは実現可能な量処理時間の満足できる解決策を提供すると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *心膜 ,  ヒト ,  縦隔 ,  心血管疾患 ,  心臓 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  計算機トモグラフィー ,  加工時間 ,  モデリング ,  自動化 ,  *画像 ,  心外膜
準シソーラス用語： 健康リスク ,  *自動認識 ,  *CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 遺伝的アルゴリズム ,  メタヒューリスティック ,  心外膜 ,  心外膜 ,  Pericardium ,  ヒト心臓 ,  脂肪組織 ,  画像セグメンテーション ,  楕円追跡 ,  計算機トモグラフィー

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  CT画像 ,  心膜 ,  輪郭 ,  自動認識