文献

J-GLOBAL ID：201702223929000888   整理番号：17A1266854

GPU加速ACGF SEM法を用いたレーダ目標同定のための新しいアルゴリズム【Powered by NICT】

A new algorithm for radar target identification using a GPU-accelerated ACGF-SEM technique

著者 (4件)： Alzahed Abdelelah M. (Royal Military College of Canada, Kingston, K7K 7B4, Canada) ,  Mikki Said (University of New Haven, West Haven, 06516, United States) ,  Persano John (University of New Haven, West Haven, 06516, United States) ,  Antar Yahia M. M. (Royal Military College of Canada, Kingston, K7K 7B4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEM  ページ： 59-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーダ応用,特に標的同定に適した新しい逆散乱アルゴリズムを開発した。標的またはアンテナから受信されたエコーは標的に関する重要な情報を明らかにすることができる特徴的な特異点のセットに分析されているアルゴリズムは,機械学習技術である。アルゴリズムは,スケーラブルなGPUプラットフォーム上での実装に適している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レーダ ,  アンテナ ,  *アルゴリズム ,  特異点
準シソーラス用語： 機械学習技術 ,  逆散乱 ,  レーダ応用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： GPU ,  加速 ,  SEM ,  レーダ ,  目標 ,  同定 ,  アルゴリズム