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J-GLOBAL ID：201702223931580257   整理番号：17A1528122

定常状態視覚誘発電位に基づくオンライン脳インタフェイスの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of steady-state visual evoked potential based online brain-computer interface

著者 (3件)： Dong Enzeng (天津理工大学 自動化学院 復雑系統控制理論及応用重点実験室,天津,300384) ,  Guo Guangrui (天津理工大学 自動化学院 復雑系統控制理論及応用重点実験室,天津,300384) ,  Chen Chao (天津理工大学 自動化学院 復雑系統控制理論及応用重点実験室,天津,300384)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 3  ページ： 154-159  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 脳のインタフェイスに存在する抗ノイズ能力が悪く、操作が複雑な問題に対して、携帯型電気採取装置Emotiv EPOC及びNAOロボットを利用して、ノイズの強い安定な視覚誘発オンライン脳機インターフェースシステムを構築した。定常状態視覚誘発電位の周波数認識を,典型的相関解析を用いて行った。オンライン実験において,被験者はEmotivによりNAOロボットの運動を制御し,4種類のタスクの精度は87.50%に達した。オンライン実験は,周囲のノイズを避けることができないことを示して,それはシステムが良いノイズ耐性能力を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インタフェイス ,  ロボット ,  *視覚誘発電位 ,  雑音 ,  *視覚 ,  雑音安定度 ,  携帯型 ,  周波数
準シソーラス用語： 被験者 ,  相関分析 ,  *オンライン ,  *定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： steady-state visual evoked potential ,  brain computer interface ,  Emotiv EPOC ,  NAO robot ,  canonical correla-tion analysis

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 定常状態視覚誘発電位 ,  オンライン ,  脳 ,  インタフェイス ,  研究