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J-GLOBAL ID:201702223943126118   整理番号:17A0966604

エネルギーインターネットのためのエネルギー管理:ゲーム理論とビッグデータに基づく再生可能電力予測の組合せ【Powered by NICT】

Energy Management for Energy Internet: A Combination of Game Theory and Big Data-Based Renewable Power Forecasting
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICEI  ページ: 198-203  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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エネルギーインターネットはエネルギー発電,送電,変態・流通・消費に関与する装置のすべての部品を統合した新しい情報通信技術のためのオープン・フレームワークを提供する。本論文では,再生可能なものと従来エネルギーの協調管理,エネルギー相互接続の典型的な問題を対処するためにゲーム理論とビッグデータの組み合わせを採用した。三段階Stackelbergゲームとしてのエネルギー管理問題を定式化し,最適戦略の閉形式表現を導出するために後方誘導法を採用した。次に,大きなデータに基づく発電予測技法を研究し,風力発電予測,戦略を作るためにマイクログリッドを支援する方式を導入した。シミュレーション結果は,風力発電のより正確な予測結果は,より良いエネルギー管理に貢献することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電話・データ通信・交換一般  ,  データ保護  ,  人工知能  ,  ゲーム理論  ,  図形・画像処理一般 

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