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J-GLOBAL ID：201702223944297290   整理番号：17A1466368

Gauss改良された畳込みニューラルネットワークに基づく自動テキスト分類アルゴリズム【Powered by NICT】

Automatic text classification algorithm based on Gauss improved convolutional neural network

著者 (1件)： Du Jian-hai (State Key Laboratory of Software Development Environment, Beihang University, Beijing 100191, China)
資料名： Journal of Computational Science  (Journal of Computational Science)
巻： 21  ページ： 195-200  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3406A  ISSN： 1877-7503  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来KNNクエリーは良好な安定性と精度を持つアルゴリズムの一種である。しかし,試料サイズが大きすぎる場合,アルゴリズムの計算効率は大きく影響される。クラスタリング中心テキストシリーズに基づく並列MKNNテキスト分類アルゴリズムの一種を提案した。アルゴリズムの類似性計算量の効果的な次元縮小クラスタリング中心に基づき実現したが,元の大規模文書試料はKNN質問プロセスの改善を実現するために比較的少数クラスタリング試料中心ので置き換えた。第二に,MapReduce並列フレームワークを用いて,テキスト分類の特徴と組み合わせた大規模テキスト分類と計算の実時間需要を満たすために,効果的にKNNクエリプロセスの遅い速度を克服し,可能な限り高いテキスト分類の精度を確実にすることである。最後に,提案したアルゴリズムの分類速度は類似の単一スレッドアルゴリズムを用いたテキスト分類精度とアルゴリズム効率の実験に比較して十分な精度を確保する前提下で効果的に改善することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *アルゴリズム ,  計算量 ,  次元縮小 ,  クラスタ化 ,  *畳込み ,  類似性
準シソーラス用語： 実時間 ,  *テキスト分類 ,  MapReduce ,  計算効率 ,  クエリー ,  *分類アルゴリズム ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラスタリングアルゴリズム ,  テキスト分類 ,  並列計算 ,  自然言語 ,  ニューラルネットワーク

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  分類アルゴリズム