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J-GLOBAL ID：201702223966683474   整理番号：17A1773252

リフトマルチカットと人物再同定による複数人物追跡【Powered by NICT】

Multiple People Tracking by Lifted Multicut and Person Re-identification

著者 (4件)： Tang Siyu ,  Andriluka Mykhaylo ,  Andres Bjoern ,  Schiele Bernt
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 3701-3710  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混雑したシーンの単眼ビデオにおけるトラッキング複数人は挑戦的な仕事である。出現に基づく同一人物を再同定することにより局所的に人の軌跡を失っても人間はそれを習得できる。長距離を横断して注意しなければならない,同じように見える人が同一である必要はない。本研究では,リンクとクラスタ者は最小コスト上昇マルチカット問題の例を解くことにより時間とともに説する新しいグラフベース定式化を提案した。著者らのモデルは,実行可能解のオリジナルセットを変化させることなく,グラフ中のノード間の長距離引力接続を付加するための機構を導入することにより,以前の研究を一般化した。これは信じがたい解を導入しないように同一人に類似した外観の検出を割り当てた報酬トラックすることを可能にする。より長い時間的間隙にまたがる仮説と一致し効果的にするために,著者らは人々の再同定のための新しい深いアーキテクチャを開発した。最新姿勢推定モデルで得られた深層ネットワークと身体姿勢レイアウトで抽出した全体的表現を結合した。MOT16ベンチマークのための新しい最先端を報告することにより,この定式化の有効性を示した。コードと事前訓練されたモデルは,公開されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *定式化 ,  クラスタ ,  録画装置 ,  軌跡 ,  計算機アーキテクチャ ,  ネットワーク ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 推定モデル ,  長距離 ,  *人物追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人物 ,  同定 ,  人物追跡