抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
もの(IoT)抽象インターネットは,多くのインテリジェント装置のapplicationsinvolving接続の大きな多様性を進展,スマートコミュニティをleadingto部分インフラストラクチャのとして出現している。IoTデバイスのthecomputing資源への厳しい制限のために,十分なcomputingresources系計算への実質的なcomputingresourcesを必要とする様々な応用のoffloadtasks,サーバ,雲系,および/またはデータcentersfor処理などに共通していた。しかし,オフロード法はtheIoTインフラストラクチャにおける高待ち時間とネットワーク輻輳の困難から受ける。端計算は,これらの困難の負の影響を減少させるemergedto。edgecomputingはその欠点,いくつかのエッジ計算デバイスの限られたcomputingresourcesとこれらのデバイス間のunbalancedloadなどを有している。IoTアプリケーションをサポートするために,エッジ計算の可能性をexploretheにためには,edgecomputingネットワークにおける効率的タスク管理が必要である。本論文では,エッジ・コンピューティング・ネットワークをprocessedinできるタスクの数が増加するようにエッジcomputingnetworkにおける入力タスクを分散toperiodically手法を提示した,theedgeコンピューティング・ネットワークの完了したタスクのqualityofサービス(QoS)要求に対応している。シミュレーション結果はedgecomputingネットワークにタスクの数の増加にこの手法を用いての改善を示すために紹介した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】