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J-GLOBAL ID：201702223994729425   整理番号：17A0943289

逆データセット内の微妙な会話相互作用のラベル付け【Powered by NICT】

Labeling subtle conversational interactions within the CONVERSE dataset

著者 (3件)： Edwards Michael (Department of Computer Science, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom) ,  Deng Jingjing (Department of Computer Science, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom) ,  Xie Xianghua (Department of Computer Science, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom Workshops  ページ： 140-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間行動認識の分野は,前年に大きく拡大し,外観および深さに基づく姿勢情報の利用による個体間の作用と相互作用を探索する。はそれらの重要な姿勢で良く定義出来ることを行動の構成行動クラスを示す多くのデータセットは,「キック」と「パンチング」など。談話データセットを,それらが示す姿勢およびジェスチャにほとんど明確な関係を示すことが会話相互作用クラスを提示した。そのような複雑かつ精妙であるセットの相互作用が人間行動認識コミュニティへの新しい取り組み,場の切れ刃を機械学習と人間行動の理解するものである。転換は7会話シナリオから二者相互作用の記録,Kinect深さセンサにより記録された人間の骨格姿勢の配列として表現を含んでいる。本研究では,セットに対するグランドトルースラベリングを提供する方法,およびこのようなアノテーションを定義によるものである複雑さを論じた。談話データセットは,作られたオンライン利用可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  切れ刃 ,  *会話 ,  機械学習 ,  *相互作用 ,  アノテーション ,  人間行動 ,  コミュニティ
準シソーラス用語： オンライン ,  Kinect ,  身振り ,  談話 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： データセット ,  会話 ,  相互作用 ,  ラベル付け