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J-GLOBAL ID：201702224008527758   整理番号：17A1623239

音源マッピングのための圧縮計算グリッドを用いたDAMS【Powered by NICT】

DAMAS with compression computational grid for acoustic source mapping

著者 (2件)： Ma Wei (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, PR China) ,  Liu Xun (Shanghai KeyGo Technology Company Limited, Shanghai, PR China)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 410  ページ： 473-484  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フェイズドマイクロホンアレイは,音響源マッピングのための標準技術になってきた。従来の遅延和ビームフォーミング法と比較して,DAMASのようなデコンボリューション手法を成功裏に空間分解能を改善し,しかし高い計算努力を必要とする。DAMASアルゴリズムを最適化することなしに,最近ウェーブレット圧縮計算グリッド(DAMAS CG1による)DAMASはDAMASの有意に計算実行時間を減少させた(MaとLiu,J.音Vib.,395年,2017年)が,DAMAS CG1はエイリアシングの発生確率は,複雑な音源でわずかに増加することを避けられない欠点が有る。正でないビーム成形(DAMAS CG2による)格子点を廃棄により圧縮された計算格子を持つDAMASする新しいアルゴリズムを提案した。応用シミュレーションと翼後縁ノイズ測定実験はDAMAS CG2は,計算実行時間を大幅に減少させるだけでなく,オリジナル・グリッド上のDAMASの空間分解能を保持していることを示した。DAMAS CG2はDAMAS CG1の必然的な欠乏を克服し,単純でDAMAS CG1よりも実用的であるが,DAMAS CG2は通常DAMAS CG1より効果が低かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 波束 ,  空間分解能 ,  *音源 ,  最適化 ,  ビーム成形 ,  シミュレーション ,  *音響 ,  雑音測定 ,  デコンボリューション ,  エイリアシング ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： マイクロホンアレイ ,  計算格子 ,  実行時間 ,  *グリッドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マイクロホンアレイ ,  ビームフォーミング ,  DAMS ,  音響

分類 (2件)： 音波伝搬  (BB03030G) ,  航空機の空気力学  (QK02010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音源 ,  マッピング ,  計算グリッド