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J-GLOBAL ID：201702224061769487   整理番号：17A1790592

量子化特性関係は不完全な故障診断のための知識獲得方法に用いられる。【JST・京大機械翻訳】

Knowledge Discovery Method of Incomplete Fault Diagnosis Information via Valued Characteristic Relation

著者 (2件)： Yu Jun (哈爾浜工業大学机電工程学院,哈爾浜,150001) ,  Zhao Xuezeng (哈爾浜工業大学机電工程学院,哈爾浜,150001)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 6  ページ： 827-833  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複数の未知の属性値を含む不完全な故障診断情報から決定規則を獲得するために,不完全な故障診断のための知識獲得方法を提案した。最初に,不完全な故障診断情報の原因を結合して,未知の属性値のタイプを決定した。次に,量子化特性関係を用いて不完全な故障診断情報を分析した。最終的に,量子化特性関係に基づく属性減少アルゴリズムを用いて,故障診断意思決定ルールを獲得した。故障ギアボックスの診断例により,本方法の有効性を検証し,結果は,本方法が,3つの未知の属性値を含む不完全な故障診断ディシジョンテーブルから,正確な故障診断意思決定ルールを直接獲得することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 歯車箱 ,  ディシジョンテーブル ,  *知識獲得 ,  *故障診断 ,  *故障 ,  アルゴリズム ,  *量子化
準シソーラス用語： ディシジョンルール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： valued characteristic relation ,  incomplete information ,  fault diagnosis ,  knowledge discovery

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ファスナ類,締付,し緩,継手  (QB01090V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 量子化 ,  故障診断 ,  知識獲得