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J-GLOBAL ID：201702224218842368   整理番号：17A1399517

FB Diff:プロセスモデルのための特徴ベースの差分検出アルゴリズム【Powered by NICT】

FB-Diff: A Feature Based Difference Detection Algorithm for Process Models

著者 (4件)： Wang Jiaxing ,  Cao Bin ,  Fan Jing ,  Dong Tianyang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICWS  ページ： 604-611  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスモデル間の違いの検出は多くのビジネスプロセス管理シナリオに重要な過程版制御とプロセス融合である。しかし,プロセス差を検出するための自明なものから程遠いものである。既存の研究は,不適切なデータ構造支援または高価な計算のような欠点に悩まされている。本論文では,FB Diff,特徴ベース差検出アプローチを提案した。タスクベースプロセス構造木(TPST)と呼ばれる半規則的ツリーモデルはプロセスモデル,構造ならびに挙動(タスクノードの実行順序)を正しく記述できるを表現した。FB Diffは,分水界を採用し,二TPSTsの類似部分を見つけるための戦略を克服する。Specically,特徴ベクトルで表されることをフラグメントにTPSTを分割した。特徴ベクトルは六つの特徴からなり,各特徴は,フラグメントの重要な特性を述べた。類似部品に基づき,他方へのあるTPSTを形質転換する能力をもつ編集操作列を発生させた。広範な実験的評価により,提案手法では,精度と効率の観点から実際の要求を満たすことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 編集 ,  *データ構造
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  分水界 ,  ビジネスプロセス管理 ,  *検出アルゴリズム ,  *プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  環境問題  (SA01020V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： プロセスモデル ,  差分 ,  検出アルゴリズム