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J-GLOBAL ID：201702224239652659   整理番号：17A1773566

ラジアルディストーションをもつ単一Manhattan画像からの教師なしの消失点検出とカメラ較正【Powered by NICT】

Unsupervised Vanishing Point Detection and Camera Calibration from a Single Manhattan Image with Radial Distortion

著者 (4件)： Antunes Michel ,  Barreto Joao P. ,  Aouada Djamila ,  Ottersten Bjorn
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 6691-6699  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一画像からの放射歪を持つカメラの自動較正に関するものである。方形ピクセルと零スキューの穏やかな仮定の下で,画像中の円にシーンプロジェクトにおける線および三線は焦点距離と半径方向歪の間のあいまいさまでカメラを較正するために十分であることが知られている。較正結果は正確な円の推定,線は短い円弧に投影する傾向があるため,達成が困難なに大きく依存する。この問題を克服するために,著者らは,短円弧端が与えられると,それは,対応する円の中心を通過する線を確実に決定するために可能であることを示す。,線円中心の(LCC)と呼ばれる以後,これらの系統は平行線のセットを検出し,キャリブレーションパラメータ,マンハッタンフレームに関して歪,焦点距離,カメラ方向の中心と量を推定する新しい方法に使用されている。半合成と実画像の両方で包括的な実験を行い,提案アルゴリズムでは,単一画像からの教師なし校正における最新の手法よりも優れていることを示し,より多くの情報を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ゆがみ ,  *画像 ,  画素 ,  アルゴリズム ,  半径方向 ,  エッジ検出 ,  焦点距離 ,  曖昧さ ,  円弧 ,  *カメラ
準シソーラス用語： *カメラキャリブレーション ,  *消失点 ,  *ラディアルディストーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 写真機とその付属品  (QF05030V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： ラジアルディストーション ,  教師 ,  消失点 ,  カメラ較正