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J-GLOBAL ID：201702224263135547   整理番号：17A1354869

ペアごと制約条件を用いたアクティブ半教師つきファジィクラスタリングアルゴリズムを用いた多相マルチレベルNPCコンバータの実時間故障分離【Powered by NICT】

Real-time fault isolation in multiphase multilevel NPC converters using active semi-supervised fuzzy clustering algorithm with pairwise constraints

著者 (3件)： Torabi Niloofar (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, USA) ,  Naghavi Farid (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, USA) ,  Toliyat Hamid A. (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEMDC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチレベル多相コンバータにおけるリアルタイムオープンスイッチ故障分離方式の性能を改善する新しい方法を本論文で提案されている。提案フレームワークの中で,断層は自己回帰ウェーブレットニューラルネットワークを用いたモデルベース法により検出した。その後,多重解像度ウェーブレット解析は,特徴抽出に使用されているが失敗したスイッチを適用した半教師つきファジィクラスタリング法。提示された方法は,故障オンラインを検出する能力を提供し,余分なハードウェアが配備されておらず単離時間を最小化する。失敗したスイッチの位置決定のための教師つき分類器と比較して,提案した方式は,クラスタリングモデルを訓練するために故障動作下で収集したデータ有意に少ないを必要とする。開発した方式は,MATLABシミュレーションと同様に3レベル5相中性点クランプインバータで給電される五相誘導電動機を含む実験室プロトタイプに対する異なる故障シナリオにより検証した。結果は,この方法が電流の基本周期の約1%である500以下のマイクロ秒単離時間における多準位多相駆動のための有望な故障診断法であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障 ,  位置決め ,  特徴抽出 ,  誘導電動機 ,  *多相 ,  故障診断 ,  スイッチ ,  プロトタイプ ,  ハードウェア ,  *変換器 ,  電流
準シソーラス用語： MATLAB ,  *ファジィクラスタリング ,  *故障隔離 ,  *マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 制約条件 ,  教師 ,  ファジィクラスタリング ,  アルゴリズム ,  多相 ,  マルチレベル ,  コンバータ ,  実時間 ,  故障分離