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J-GLOBAL ID：201702224269496950   整理番号：17A1743439

一つの軟判定における本原BCH符号のブラインド識別方法【JST・京大機械翻訳】

A Blind Recognition Method for Primitive BCH Codes in Soft Decision Situations

著者 (4件)： Liu Jie (海軍航空工程学院信息融合研究所,264001,山東烟台) ,  Zhang Limin (海軍航空工程学院信息融合研究所,264001,山東烟台) ,  Zhong Zhaogen (海軍航空工程学院信息融合研究所,264001,山東烟台) ,  Ma Chao (海軍航空工程学院信息融合研究所,264001,山東烟台)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 51  号： 6  ページ： 59-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のBCH符号認識法の耐故障性が悪い問題を解決するために,本論文では,軟判定に基づくBCH符号のブラインド識別(SDBR)法を提案したが,この問題を解決するための新しい方法を提案した。最初に,得られたデータを復調して軟判定によって得られたビット列と対応する信頼性情報に基づいて,ビット列を符号化し,次に,軟判定信頼性情報によって符号根の信頼性係数を確立して,異なるコードの確率を計算した。また,Kullback-Leibler散乱を導入して,符号長を決定した。第二に,公共コードの信頼性の統計量を定義し,二元仮説検定を確立し,異なる元の多項式の下で共通の根を判定した。最後に,本論文は,一般的なコードの連続的分布特性を用いて,本多項式を同定し,そして,すべての公開根の計算によって,多項式を生成した。シミュレーション結果は以下を示す。SDBRは,SNRが7dBより大きいとき,BCH符号を効果的に認識することができた。それは,情報エントロピー差に基づく方法と比較して,1.8dBのフォールトトレランスを向上した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計量 ,  仮説検定 ,  信頼性 ,  シミュレーション ,  多項式 ,  フォールトトレランス ,  符号化 ,  散乱 ,  *BCH符号
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  符号長 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： BCH codes ,  blind recognition ,  soft decision ,  Kullback-Leibler divergence ,  hypothesis test

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： BCH符号 ,  ブラインド ,  識別