文献

J-GLOBAL ID：201702224325515778   整理番号：17A1665228

大学における学生の助成金の評価における大データ技術の応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Li Feng (山西管理職業学院 信息管理系,山西 臨汾,041051)
資料名： Jisuanji Jiaoyu  (Jisuanji Jiaoyu)
号： 5  ページ： 154-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3605A  ISSN： 1672-5913  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大学の助成金の評価比は主に学生の家庭の経済状況に基づいており、如何に学生のプロファイルデータ、学校内外の兼任データとキャンパス内の使用に関するデータを通じて、学生の経済状況を反映することが重要である。この問題を解決するために,非依存型データベースとしてPostgreSQLを取り上げて,データを収集し,データ抽出とデータ蓄積,データ計算,および解析を通して,データを収集し,データを抽出するためにプログラム可能な統計解析ソフトウェアRを使用することによって,この問題を解決した。学生の消費データの分析表を生み出し、学生の補助金の評価に対する重要な根拠となっている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *補助金 ,  データ蓄積 ,  キャンパス ,  データベース ,  経済状態
準シソーラス用語： 解析コード ,  データ抽出 ,  PostgreSQL , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大学 ,  学生 ,  助成金 ,  評価 ,  応用