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J-GLOBAL ID：201702224353687807   整理番号：17A1483525

生物学における計算モデルの信頼性を確立するためのフレームワーク【Powered by NICT】

A framework to establish credibility of computational models in biology

著者 (2件)： Patterson Eann A. (School of Engineering, University of Liverpool, Liverpool, UK) ,  Whelan Maurice P. (European Commission Joint Research Centre, Italy)
資料名： Progress in Biophysics & Molecular Biology  (Progress in Biophysics & Molecular Biology)
巻： 129  ページ： 13-19  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0337B  ISSN： 0079-6107  CODEN： PBIMAC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学および生物医学科学における計算モデルを構築し,現象の理解を助けるためにまたは社会経済的結果を伴う意思決定に情報提供するためことが多い。モデル信頼性は,モデルの予測を信頼する人々の意欲であり,計算生物学モデルの確立することはしばしば困難である。3×3マトリックスを信頼性を確立するための証拠を供給する検証の適切なプロセスの選択を導くために,それらの可試験性と認識論的基礎に関して分類されるこのようなモデルが提案されている。検証への三つのアプローチはモデルはテスト不能,テスト可能であるかどうかに依存して配置できる同定またはの間のどこかにある。後者の二例では,検証プロセスは重要な出力である不確実性の定量化を含んでいる。生物学的システムの複雑さと固有の可変性に起因する問題を議論し,「ディジタル双晶の生成は問題を軽減し,モデルの信頼性と受容に対してよりロバストで,透明で追跡可能な経路を提供する手段として提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデル ,  不確実性 ,  ロバスト性 ,  *計算モデル ,  生体系 ,  意思決定 ,  可試験性 ,  *信頼性 ,  ディジタル方式 ,  情報サービス
準シソーラス用語： 認識論 ,  計算生物学 ,  社会経済 ,  生物医学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 計算生物学 ,  計算モデル ,  信頼性 ,  Validation ,  in silico医学 ,  生物医学モデリング

分類 (1件)： 理論生物学一般  (EA02010D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生物学 ,  計算モデル ,  フレームワーク