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J-GLOBAL ID：201702224387649482   整理番号：17A1029307

電子健康記録のコンパクトな表現によるモデル化医療の質【Powered by NICT】

Modeling Healthcare Quality via Compact Representations of Electronic Health Records

著者 (6件)： Stojanovic Jelena (Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, PA) ,  Gligorijevic Djordje (Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, PA) ,  Radosavljevic Vladan (Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, PA) ,  Djuric Nemanja (Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, PA) ,  Grbovic Mihajlo (Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, PA) ,  Obradovic Zoran (Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University, Philadelphia, PA)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics  (IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻： 14  号： 3  ページ： 545-554  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1409A  ISSN： 1545-5963  CODEN： ITCBCY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)データのアベイラビリティの増加は,健康サービスの品質を改善するためのユニークな機会を提供する。本研究では,高度な機械学習ツールとEHRをヘルスケア品質の三つの重要なパラメータを予測した。より具体的には,患者の状態と臨床手順の低次元ベクトル表現を学習する教師なしの方法で,期間,全実電荷,および死亡率のそれらの長さを予測するための有用な入院患者の特徴ベクトルを生成する方法について述べる。ベクトル表現を学習するために,著者らは疾患と適用臨床手順の共起モデリング用に特別に設計した最新言語モデルを用いることを提案する。提案したモデルは九年の期間にわたるカリフォルニアの三千五百万以上の入院を含む大規模EHRデータベース上で訓練される。筆者らは提案アプローチを比較したいくつかの代替案と本研究で考察した三予測タスクに使用回帰と分類モデルの精度を測定することによりその有効性を評価した。著者らのモデルは,すべてのタスクベースラインモデルを凌駕し,ヘルスケアシステムの品質進めるための提案した方法の強い可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語モデル ,  患者 ,  *電子カルテ ,  予測 ,  死亡率 ,  *モデル ,  ベクトル ,  *モデリング ,  品質 ,  カリフォルニア州 ,  データベース ,  *病歴
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  入院患者 ,  *健康 ,  *医療の質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電子健康記録 ,  表現 ,  モデル化 ,  医療の質