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J-GLOBAL ID：201702224400357789   整理番号：17A1888651

K-平均アルゴリズムに基づく中国公共インフラの構築に関する分析【JST・京大機械翻訳】

The Public Infrastructureof China Based on K-Means Algorithm Analysis of Construction Situation

著者 (2件)： Wang Binbin (遼寧工程技術大学 測絵与地理科学学院,遼寧 阜新,123000) ,  Shi Lihong (中国測絵科学研究院,北京,100830)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
号： 8  ページ： 57-61  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 公共インフラの建設は国民経済の正常な運行を保証する基礎である。国家経済の高速発展に伴い、人々の生活水準の向上に伴い、公共インフラ建設の発展状況がますます重視されるようになってきている..・・・・・・・・・.の発展に伴い、人々はますます注目されている。本論文では、2014年全国の各省、直轄市における学校数、激場の数、映画数、百人の公共図書館の保管数、病院の数、建設区の緑地面積、公共の電気自動車の乗客総数、郵送業務総量などの11項目の関連指標について、K平均クラスタリング分析を行った。各指標の差異について分散分析を行った結果、以下のことが明らかになった。チベット、青海などの発展が比較的遅い地区に相応するインフラの建設はまだ完全ではないが、北京、上海などの発展が速い都市に相応するインフラの建設は比較的に完備している。これらの結果により,K-平均クラスタ分析は,公共インフラストラクチャーの構築における種々の指標の定量的評価に対して,より高い信頼性を持ち,そして,地域の公共インフラストラクチャーの開発状況を,客観的に反映することができた。政府の関連部門が公共インフラの建設を完成させる上で、より合理的で有効な方案を制定することに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  *アルゴリズム ,  緑地 ,  分散分析 ,  *インフラストラクチャー ,  電気自動車 ,  病院 ,  公共図書館 ,  生活水準 ,  クラスタ化 ,  クラスタ分析 ,  乗客 ,  信頼性
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： public infrastructure ,  construction and development status ,  k-means algorithm ,  cluster analysis

分類 (2件)： 図書館サービス  (AC09040J) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  アルゴリズム ,  中国 ,  インフラ ,  構築 ,  分析