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J-GLOBAL ID：201702224406654143   整理番号：17A1721730

混合基準に基づく太陽光発電システムにおける並列アーク故障の検出【Powered by NICT】

The Detection of Parallel Arc Fault in Photovoltaic Systems Based on a Mixed Criterion

著者 (3件)： He Chuxuan (Department of Electrical Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Mu Longhua (Department of Electrical Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Wang Yijian (Department of Electrical Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Journal of Photovoltaics  (IEEE Journal of Photovoltaics)
巻： 7  号： 6  ページ： 1717-1724  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2305A  ISSN： 2156-3381  CODEN： IJPEG8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論では,太陽光発電(PV)システムのDC側並列アーク故障の問題を提示した。最初に,PVシステムのアーク故障のための実験プラットフォームは,PVシステムのDC側並列アーク故障をシミュレートするために構築した。PVパネルの出口での電流波形を抽出することにより,並列アーク故障時の電流の特性について検討した。電流に対するFourier変換の結果,電流の高周波成分は主に126~250kHzの周波数範囲に集中することを示唆した。時間領域及び周波数領域におけるアーク故障特性の解析によると,反転電流最大,モジュラスの最大,エネルギーは平行アーク故障を検出するための基準として選択した。そして最後に,混合基準は,上記基準の欠点を克服するために提案した,その信頼性を実験で検証した。PVシステムにおける並列アーク故障の検出のための理論的基礎を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  パネル ,  電流 ,  周波数 ,  *太陽光発電 ,  *故障 ,  *アーク放電 ,  周波数領域 ,  信頼性
準シソーラス用語： 時間領域 ,  高周波成分 ,  電流波形 ,  *太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 太陽光発電システム ,  アーク ,  故障