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J-GLOBAL ID：201702224407049635   整理番号：17A1665795

画像モザイクにおけるsurfマッチングアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Surf Registration Algorithm in Image Mosaic

著者 (3件)： Xia Yan (長春理工大学 電子信息学院,長春,130022) ,  Liu Zhi (長春理工大学 電子信息学院,長春,130022) ,  Wang Junran (長春理工大学 電子信息学院,長春,130022)
資料名： Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 2  ページ： 98-101  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3181A  ISSN： 1672-9870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像モザイク技術はパノラマ画像を獲得するツールとして、ますます多くの学者に注目されている。良好なモザイク画像を得るために,画像空間の幾何学的歪みを減少させるために,画像の厳密な登録を行うために,Surf(Speed-Up Robust Feature)アルゴリズムは,近年,画像登録の研究ホットスポットの1つである。従来のsurfアルゴリズムの理論的解析に基づいて,改良アルゴリズムを提案して,特徴点を検出する際に,閾値を設定することによって余分な特徴点を除去し,MATLABソフトウェアを用いてシミュレーションを行った。実験結果は,改良されたアルゴリズムが特徴点の数を減少させるが,登録の成功率を増加させることができて,前後の性能はより速くて,より速いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ホットスポット ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 成功率 ,  MATLAB ,  特徴点 ,  幾何学的歪 ,  モザイク画像 ,  パノラマ画像 ,  *マッチングアルゴリズム ,  *画像モザイク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： image mosaic ,  image registration ,  surf algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像モザイク ,  マッチングアルゴリズム ,  研究