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J-GLOBAL ID：201702224423101903   整理番号：17A1335656

点線セグメント法に基づく道路境界線の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Road Boundary Based on Point Cloud segement

著者 (3件)： Wang Shuyan (東華理工大学測絵工程学院,江西南昌,330013) ,  Chen Xiaoyong (東華理工大学測絵工程学院,江西南昌,330013) ,  Yu Guangwang (福建省測絵院,福建福州,350003)
資料名： Donghua Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Donghua Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 1  ページ： 84-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3236A  ISSN： 1674-3504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車載レーザー走査技術は新しいデータ取得手段として、迅速に地表の高精度三次元情報などの特徴を獲得できるため、マッピング技術に応用されている。車載レーザ走査装置によって得られた点雲データを用いて,点雲データにおける道路境界線の抽出を研究するために,点雲法を用いた方法について研究したところ,これらのデータを用いることができた。高度投影により,道路境界点の位置を決定し,その位置における点雲データを抽出した(即ち,点雲セグメント)。次に,ポイントクラウドにおける各ポイントクラウドデータの勾配を計算し,勾配閾値に従って道路境界点を抽出した。最後に,最初に抽出した道路境界点を最適化することによって,道路境界線を形成した。計算の効率を減少させるために,ポイントクラウドの方法は,高速で正確に道路境界線を抽出することができて,研究結果は,本方法が実行可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  レーザスキャナ ,  地表面 ,  *道路 ,  最適化 ,  高速度
準シソーラス用語： 点群データ ,  三次元情報 ,  高精度 ,  レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： vehicle laser scanning ,  point cloud segement ,  road boundary

分類 (1件)： 地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 点線 ,  セグメント