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J-GLOBAL ID：201702224425559569   整理番号：17A1784171

遺伝的アルゴリズムの最適化に基づく拘束バックグラウンド双線形分解アルゴリズムを,高速液体クロマトグラフィーの灰色解析システムの補正結果を改善するために用いた。【JST・京大機械翻訳】

An improvement of the calibration results for grey analytical system in high performance liquid chromatography applying constrained background bilinearization method based on genetic algorithm optimization strategy

著者 (2件)： Zhang Yaxiong (磁性分子与磁性信息材料教育部重点実験室,山西師范大学化学与材料科学学院,山西 臨汾 041004) ,  Nie Xianling (磁性分子与磁性信息材料教育部重点実験室,山西師范大学化学与材料科学学院,山西 臨汾 041004)
資料名： Sepu  (Sepu)
巻： 35  号： 6  ページ： 634-642  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2150A  ISSN： 1000-8713  CODEN： SEPUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,高分解能液体クロマトグラフィー(HPLC)によって分離された灰色の分析システムのための多変量補正を研究するために,拘束背景二重線形分解(CBBL)アルゴリズムを採用した。CBBLを含むマトリックス補正方法を用いて、HPLC灰色分析システムの固有欠陥を処理する、即ち、関連成分のクロマトグラフィー保持時間の再現性が低い場合、多変量補正の結果は理想的ではなく、CBBL方法に対して改良を行った。成分の濃度と成分のクロマトグラフ保持時間を同時に最適化するパラメータとしてCBBLを導入し、遺伝的アルゴリズム(GA)を用いてCBBLを最適化した。シミュレーションした成分の保持時間の移動が深刻なHPLCの灰色分析システム及び保持時間の再現性がよくない多種のフェノール化合物からなる実際のHPLC灰色分析システムに対して多変量補正分析を行い、古典的CBBLの固有欠陥を克服し、理想的な多変量補正結果を得た。また、本研究で提案した方法の校正結果も、従来の残差双線形分解法(RBL)及びランク消失因子分析法(RAFA)よりも顕著に優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再現性 ,  *高速液体クロマトグラフィー ,  保持時間 ,  *線形性 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *クロマトグラフィー ,  残差 ,  因子分析 ,  *最適化 ,  フェノール類 ,  分割法 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 制約バックグラウンド双線形化(CBBL)法 ,  遺伝的アルゴリズム(GA) ,  高性能液体クロマトグラフィー(HPLC)における灰色分析システム ,  多変量キャリブレーション法の改善

分類 (2件)： 有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析  (CC04034H)

タイトルに関連する用語 (10件)： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  拘束 ,  バックグラウンド ,  線形 ,  分解 ,  アルゴリズム ,  高速液体クロマトグラフィー ,  灰色 ,  解析システム